Ucapan Terima Kasih Editor yang Terhormat kepada Routen dan rekan-rekannya [1] untuk mengatasi kebutuhan untuk memindahkan penelitian ketimpangan kesehatan lebih dari sekedar kategori demografi tunggal yang heterogen dengan memasukkan kombinasi variabel untuk lebih memahami serangkaian faktor kompleks yang berkontribusi terhadap perbedaan kelompok. Pendekatan titik-temu kompatibel dengan studi tingkat populasi dan semakin dibutuhkan dalam studi klinis [2]. Kami mengidentifikasi tiga bidang tambahan yang kami yakini akan membantu memajukan penelitian kesenjangan kesehatan. Pertama, terminologi yang konsisten akan meningkatkan interpretasi dan perbandingan antar studi. Kedua, mengatur upaya penelitian dalam kerangka kerja yang diakui akan meningkatkan integrasi temuan di seluruh penelitian dan memberikan informasi relevansi klinis. Ketiga, identifikasi sampel penelitian dan pendekatan statistik memainkan peran penting dalam interpretasi temuan. Ketimpangan kesehatan terlihat jelas di seluruh dunia. Badan pengatur dan pemberi dana memiliki pedoman untuk membantu mengidentifikasi istilah-istilah umum yang dapat digunakan dalam lingkungan klinis dan penelitian. Misalnya, Institut Kesehatan Nasional (NIH) mewajibkan peneliti untuk mematuhi Peraturan Federal (NOT-OD-01-053) tentang pengumpulan, pelaporan, dan penyajian data etnis dan ras, yang diidentifikasi sebagai konstruksi sosiopolitik untuk semua data klinis. peserta penelitian. [3,4]. Hal serupa juga terjadi di Inggris, dengan dipandu oleh Sensus Inggris dan Wales, pengumpulan data dilakukan berdasarkan klasifikasi kelompok berdasarkan latar belakang etnis dan warisan budaya. [5 ,6]. Pendekatan interseksional akan lebih ditingkatkan dengan penggunaan terminologi yang konsisten di seluruh studi. Kedua, banyak kerangka kerja yang tersedia untuk menyediakan infrastruktur konseptual untuk mengintegrasikan temuan kolektif dan memberikan informasi interpretasi berbasis bukti. Organisasi Kesehatan Dunia memiliki Kerangka Operasional Penentu Sosial untuk Keadilan Sosial dalam pembangunan [7]. Selain itu, beberapa lembaga di NIH telah mengembangkan kerangka kerja dan model yang relevan dengan penelitian kesenjangan kesehatan. Kerangka Penelitian Disparitas Kesehatan dari Institut Nasional dirancang dengan tujuan utama untuk menilai bidang penelitian kesenjangan kesehatan yang telah ditangani dan di bidang mana saja yang masih mengalami defisit. [8 ,9]. Kerangka Penelitian Disparitas Institut Kesehatan Nasional dan Kesehatan Minoritas menggabungkan Kerangka NIA dan menggabungkan komponen Model Sosioecological Bronfenbrenner, yang menggambarkan interaksi kompleks dari tingkat individu (mikro) hingga tingkat masyarakat (makro). [10]. Lebih lanjut, Pusat Nasional untuk Model Kesehatan Manusia Seutuhnya untuk Kesehatan Komplementer dan Integratif mengidentifikasi tingkat analisis dan domain pengaruhnya. [11]. Demikian pula, Kerangka Kriteria Domain Penelitian Kesehatan Mental Institut Nasional mencakup faktor lingkungan dan tingkat analisis [12]. Secara kolektif, kerangka kerja ini menyediakan organisasi dan terminologi yang tumpang tindih yang dapat digunakan lintas disiplin ilmu. Ketiga, diperlukan pendekatan untuk meningkatkan karakterisasi sampel dan teknik statistik untuk memperkuat interpretasi bukti yang diperoleh [13]. Menyimpulkan perbedaan kelompok memerlukan sampel yang mewakili populasi yang diidentifikasi. Ketika suatu sampel tidak dapat digeneralisasikan ke populasi yang dituju, maka diperlukan karakteristik tambahan dari sampel tersebut untuk menafsirkan temuan-temuan yang spesifik pada kelompok yang diwakili, konsisten dengan pendekatan cross-sectional. Peserta dalam studi klinis seringkali tidak mewakili dan dapat digeneralisasikan terhadap populasi yang ingin mereka wakili dan model statistik yang sering digunakan tidak dirancang untuk menganalisis perbedaan kelompok ketika kelompok berbeda dalam variabel yang relevan. [14]. Mengatasi kesenjangan yang ada dan meningkatkan ketelitian dan reproduktifitas penelitian mengharuskan peneliti untuk melaporkan temuan mengenai 1) sampel yang dapat digeneralisasikan dan representatif, atau 2) memberikan karakterisasi yang lebih luas dari kelompok-kelompok yang terwakili secara konsisten dengan pendekatan cross-sectional, atau 3) kelompok yang disesuaikan berdasarkan variabel sosiodemografi terkait [15]dan/atau menggunakan model statistik yang dapat membantu menjelaskan ketidakseimbangan kelompok klinis [16]. Memajukan penelitian kesenjangan kesehatan dan meningkatkan hasil kesehatan bagi semua individu memerlukan keterlibatan semua orang: badan pengelola, penyandang dana, peninjau, peneliti, dan dokter. Dengan bekerja sama, kita dapat berkomunikasi secara konsisten, meningkatkan integrasi temuan dalam dan antar disiplin ilmu dengan bekerja dalam model konseptual yang tumpang tindih, dan meningkatkan karakterisasi dan representasi sampel penelitian dengan pendekatan yang lebih tepat. Jangan sampai proses perolehan dan pelaporan bukti menjadi salah satu faktor yang melanggengkan kesenjangan kesehatan. Referensi 1. Routen A, Lekas HM, Harrison J, Khunti K. Interseksionalitas dalam penelitian ekuitas kesehatan. BMJ 2023;383:p2953. doi: 10.1136/bmj.p29532. Domenico LH, Tanner JJ, Mickle AM, dkk. Faktor lingkungan dan sosiokultural berhubungan dengan struktur otak yang berhubungan dengan nyeri di antara beragam individu dengan nyeri muskuloskeletal kronis: sebuah pertimbangan titik-temu. Laporan Ilmiah 2024;14(1):7796. doi: 10.1038/s41598-024-58120-93. Institut Kesehatan Nasional. Kebijakan NIH tentang Pelaporan Data Ras dan Etnis: Subjek dalam Penelitian Klinis. Kantor Manajemen dan Anggaran 20014. Town M, Eke P, Zhao G, dkk. Perbedaan Ras dan Etnis dalam Penentu Sosial Kesehatan dan Kebutuhan Sosial Terkait Kesehatan pada Orang Dewasa — Sistem Pengawasan Faktor Risiko Perilaku. MMWR Morb Mortal Mingguan Rep 2024;73:204-08. doi: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm7309a35. pemerintah Inggris. Fakta dan angka etnis. Daftar suku bangsa, 2024.6. Kantor Statistik Nasional. Klasifikasi suku bangsa (detail): Sensus 2021 2021 [updated 19 March 2024. Available from: https://www.ons.gov.uk/census/census2021dictionary/variablesbytopic/ethn… accessed April 2024.7. World Health Organization. Operational Framework 2024 [Available from: https://www.who.int/initiatives/action-on-the-social-determinants-of-hea… accessed 25 March 2024.8. Hill CV, Perez-Stable EJ, Anderson NA, Bernard MA. The National Institute on Aging Health Disparities Research Framework. Ethn Dis 2015;25(3):245-54. doi: 10.18865/ed.25.3.245 [published Online First: 2015/12/18]9. Patel M, Johnson AJ, Booker SQ, dkk. Menggunakan Kerangka Penelitian Disparitas Kesehatan NIA untuk Mengidentifikasi Kebutuhan dan Peluang dalam Penelitian Nyeri Muskuloskeletal Kronis. J Sakit 2022;23(1):25-44. doi: 10.1016/j.jpain.2021.06.015 [published Online First: 2021/07/20]10. Alvidrez J, Castille D, Laude-Sharp M, dkk. Kerangka Penelitian Institut Nasional Minoritas dan Disparitas Kesehatan. Jurnal kesehatan masyarakat Amerika 2019;109(S1):S16-s20. doi: 10.2105/ajph.2018.304883 [published Online First: 2019/01/31]11. Institut Kesehatan Nasional. Kesehatan Manusia Seutuhnya: Yang Perlu Anda Ketahui https://www.nccih.nih.gov/health/whole-person-health-what-you-need-to-kn… [accessed October 2022.12. Morris SE, Sanislow CA, Pacheco J, et al. Revisiting the seven pillars of RDoC. BMC Med 2022;20(1):220. doi: 10.1186/s12916-022-02414-0 [published Online First: 20220630]13. Gatzke-Kopp L, Keil A, Fabiani M. Keberagaman dan representasi. Psikofisiologi 2023;60(11):e14431. doi: 10.1111/psyp.1443114. Miller GA, Chapman JP. Kesalahpahaman analisis kovarians. Jurnal Psikologi Abnormal 2001;110(1):40-48. doi: 10.1037/0021-843X.110.1.4015. Thorpe RJ, Jr., McCleary R, Smolen JR, dkk. Kesenjangan rasial dalam disabilitas di kalangan lansia: temuan dari eksplorasi kesenjangan kesehatan dalam studi komunitas terpadu. J Kesehatan Penuaan 2014;26(8):1261-79. doi: 10.1177/0898264314534892 [published Online First: 2014/12/17]16. Satten GA, Kong M, Datta S. Multisample statistik U yang disesuaikan dengan akuntansi untuk kovariat perancu. Statistik Med 2018;37(23):3357-72. doi: 10.1002/sim.7825 [published Online First: 20180619]
Penulis Kimberly Sibille, PhD, MA adalah psikolog klinis berlisensi, Associate Professor di Departemen Kedokteran Fisik & Rehabilitasi, Fakultas Kedokteran di Universitas Florida, dan Direktur Pain TRAIL – Penelitian Translasi di Laboratorium Evaluasi dan Intervensi. Angela Mickle, MS, CCRP adalah Koordinator Penelitian Klinis III di Departemen Kedokteran & Rehabilitasi Fisik, Fakultas Kedokteran di Universitas Florida, dan Manajer dan Analis Data untuk TRAIL Pain – Penelitian Translasi di Laboratorium Evaluasi dan Intervensi. Cynthia Garvan, MA, PhD adalah ahli biostatistik di Departemen Anestesiologi, Fakultas Kedokteran di Universitas Florida yang berspesialisasi dalam statistik medis, organisasi data besar, organisasi tim, dan bimbingan penelitian untuk fakultas klinis. Basma Mohamed, MD adalah Associate Professor Anestesiologi di Divisi Kedokteran Perioperatif dan Neuroanestesi di Universitas Florida dengan minat pada penelitian hasil dan semangat untuk memajukan perawatan pasien dalam pengobatan perioperatif. Carl V. Hill, Ph.D., MPH adalah Chief Diversity, Equity and Inclusion Officer untuk Asosiasi Alzheimer, mengawasi inisiatif strategis untuk memperkuat jangkauan Asosiasi terhadap semua populasi, dan menyediakan sumber daya dan dukungan bagi komunitas untuk mengatasi krisis Alzheimer. Andreas Keil, PhD adalah Profesor Psikologi Terhormat di Universitas Florida. Laboratoriumnya memeriksa komponen kesehatan mental di tingkat otak, tubuh, dan perilaku.
Memajukan Penelitian Ketimpangan Kesehatan dan Meningkatkan Kesehatan untuk Semua
