[ad_1]
3 Februari 2023: Kecerdasan buatan yang dapat menulis esai dan lulus ujian juga dapat membantu mengidentifikasi demensia.
Para peneliti di Universitas Drexel di Philadelphia menggunakan AI di belakang ChatGPT (yang telah menjadi berita utama karena menulis makalah yang kredibel dan lulus ujian pengacara) untuk menganalisis ucapan, dan sistem mengidentifikasi pasien Alzheimer dengan benar 80% dari waktu, menurut belajar diterbitkan di majalah Kesehatan Digital PLOS.
Para peneliti menggunakan GPT-3, model bahasa yang mendukung ChatGPT, untuk menganalisis klip audio orang yang mendeskripsikan gambar pada tes standar untuk demensia.
Pasien Alzheimer sering mengulanginya sendiri, menyimpang dari deskripsi isi gambar, tidak menyelesaikan pemikirannya, dan secara samar menyebut objek sebagai “benda” atau “sesuatu.
GPT-3 mampu menangkap perbedaan halus yang tercermin dalam teks,” kata penulis studi Hualou Liang, PhD, seorang profesor teknik biomedis di Drexel.
Perangkat lunak menganalisis teks transkrip (juga dengan perangkat lunak) dari rekaman 10 detik orang dewasa yang sehat dan pasien Alzheimer. Teks tersebut melatih model GPT-3 untuk mengidentifikasi perbedaan halus antara bahasa normal dan ucapan seseorang yang mengalami gangguan kognitif.
Model pembelajaran mesin GPT-3 memahami bagian teks dengan mengonversi kata menjadi representasi matematis yang disebut “sematan. Sematan adalah sinyal multidimensi yang memungkinkan AI untuk mengidentifikasi perbedaan dan persamaan halus yang bahkan tidak dapat didengar oleh dokter berpengalaman. GPT-3 membandingkan bagian teks dengan mengukur jarak antara isyarat tersebut di embeddings.
Karena GPT-3 hanya menganalisis teks tertulis, prosesnya mengabaikan jeda dan bunyi bukan kata lainnya dalam bahasa lisan. Dalam hal ini, ternyata menjadi keuntungan: analisis GPT-3 mengungguli beberapa model pembelajaran mesin yang dikembangkan oleh laboratorium lain yang menyertakan suara tersebut.
Namun, penelitian lain menemukan bahwa “ahs” dan “ums” dalam ucapan mungkin penting dalam mengungkap penyakit Alzheimer. KE belajar 2021 mengkodekan jeda tersebut mengaktifkan model pembelajaran mesin untuk mendeteksi penyakit Alzheimer dengan akurasi 90%, dan studi terpisah dilakukan di Slovenia yang menggabungkan fitur teks dan akustik mencapai akurasi 94%.
“Kombinasi terbaik cenderung merupakan kombinasi dari kedua jenis fitur tersebut,” kata Frank Rudzicz, PhD, profesor ilmu komputer di University of Toronto. “Ada banyak informasi dalam kata-kata dan struktur transkrip, tetapi juga dalam nada suara kami.”
Menggunakan suara untuk mendeteksi Alzheimer
Semakin banyak peneliti mencari suara sebagai biomarkercara untuk mendeteksi berbagai penyakit, termasuk Alzheimer.
Di seluruh dunia, kasus Alzheimer berhasil dideteksi hanya 48% dari waktu, menurut perkiraan oleh Organisasi Kesehatan Dunia. Negara berpenghasilan tinggi mencapai tingkat diagnosis 54%, sedangkan negara berpenghasilan rendah dan menengah hanya mengidentifikasi 24% kasus Alzheimer.
Para peneliti di bidang ini berharap dapat menjembatani kesenjangan tersebut dengan mengembangkan alat yang dapat mendeteksi Alzheimer sejak dini, ketika efeknya mungkin terlalu halus untuk disadari oleh dokter. Penyakit Alzheimer belum ada obatnya, tetapi ada perubahan hidup yang dapat menunda beberapa dampaknya, jadi diagnosis dini tetap penting,” kata Rudzicz, salah satu pendiri aplikasi seluler analisis ucapan bernama cahaya musim dingin. Jenis teknologi ini juga dapat diterapkan pada gangguan lain, termasuk Parkinson, depresi, dll.
Akhirnya, dokter dapat menggunakan perangkat atau program komputer untuk menguji kemampuan kognitif pasien di kantor mereka. Pemindaian otak atau tes klinis lainnya dapat memastikan diagnosis Alzheimer.
Aplikasi lain dapat menggunakan perangkat pintar seperti Alexa dan Siri untuk memantau percakapan reguler Anda (dengan persetujuan Anda) dan memberi tahu Anda jika ada kata-kata yang mengkhawatirkan. Ia bahkan dapat mendeteksi masalah psikologis lainnya seperti depresi dan stres.
“Analisis dapat dilakukan dengan cara yang menjaga privasi setelah sistem berfungsi penuh,” kata Liang. Dengan demikian, ini bisa berdampak langsung dan signifikan dalam mengurangi masalah demensia di komunitas orang dewasa yang lebih tua.
[ad_2]
Source link