8 Tantangan Manajemen Data dan Cara Mengatasinya

By | 23/05/2022

Penggunaan data menjadi semakin penting bagi bisnis di seluruh dunia untuk mengelola operasi sehari-hari mereka dan membuat keputusan bisnis.

Ketika manajemen data telah membantu kami dengan komunikasi, otomatisasi, dan informasi, pada saat yang sama, itu telah menciptakan lebih banyak lagi lingkungan data yang kompleks.

Menjadi semakin sulit untuk mengelolanya di seluruh perusahaan dalam representasi yang begitu besar. Terlebih lagi ketika tersebar di beberapa lokasi dan platform bisnis.

Dalam posting ini, kita akan melihat tantangan paling umum dari manajemen data dan menawarkan solusi untuk masing-masing tantangan tersebut!

1.Sistem Sinkronisasi

tanpa nama 2 5

Masalah yang paling umum organisasi berbasis data wajah menjaga sistem yang berbeda disinkronkan.

Agar intelijen bisnis berguna, datanya harus berkualitas tinggi. Ini berarti penting untuk memasukkan data secara konsisten, tepat waktu, dan dapat diprediksi ke dalam sistem.

Misalnyajika Anda menarik laporan di awal bulan, tetapi hanya setengah dari data yang tersebar, laporan Anda akan salah.

Larutan: Untuk mengatasi masalah ini dengan mudah, terapkan streaming data waktu nyata. Dengan kata lain, alih-alih meminta data setiap hari, data akan langsung ditarik. Ini adalah prosedur yang cukup standar dan otomatis untuk sebagian besar sistem manajemen data.

2. Penyimpanan Data Besar

Ini adalah salah satu masalah yang paling signifikan yang dihadapi perusahaan.

Perusahaan besar mungkin memiliki lusinan solusi bisnis, masing-masing dengan penyimpanan datanya, seperti CRM, database, ERP, dll. Tetapi memiliki penyimpanan data sebesar ituada kendala yang cukup besar yang harus diatasi untuk mengevaluasi dan menanganinya.

Baca Juga  Ribuan warga Inggris terjebak di bandara saat pemogokan tabung menambah kekacauan perjalanan – bisnis langsung | Bisnis

Ketika data berada di sistem kotor yang berbeda, sulit untuk menemukan dan mengintegrasikannya pada platform data universal untuk mempercepat keputusan berdasarkan data.

Larutan: Prioritas utama organisasi seharusnya adalah untuk buat satu sumber kebenaran untuk datanya dengan menghilangkan silo data dan menghubungkan data dari pengguna, produk, dan pemasok.

3. Data Tidak Berguna

tanpa nama 3 3

Bahkan sistem manajemen data terbaik pun tidak akan membantu perusahaan jika pemangku kepentingan tidak dapat mengakses dan menggunakan data secara produktif.

Kecuali a dasbor yang bersih dan transparan menjawab pertanyaan yang sesuai dan menawarkan wawasan yang relevan kepada individu yang tepat, data tidak akan berguna.

Larutan: Kami memiliki beberapa solusi untuk masalah ini.

Langkah pertama adalah memastikan Anda memiliki alat dasbor kanan. Alat-alat ini memberikan laporan visual kepada individu yang akan menggunakan data dan kueri serta analisis dalam lingkungan yang ramah pengguna.

Selain itu, Anda juga harus mempertimbangkan untuk menyediakan pelatihan dan dukungan untuk Anda manajemen data platform. Personil yang terlibat dengan proses intelijen bisnis harus dilatih dan diberikan akses yang sederhana dan dapat diandalkan ke bantuan untuk pertanyaan dan pemecahan masalah.

4. Duplikasi Data

Sebagai hasil dari beberapa sistem tertutup, umum dalam perjalanan perusahaan, duplikasi data tidak bisa dihindari.

Misalnya: perjalanan dapat dipesan melalui agen dan secara bersamaan muncul di umpan kartu kredit. Sistem ini perlu digabungkan untuk total biaya perjalanan – meninggalkan kami dengan catatan duplikat.

Larutan: Pastikan penyedia data Anda memiliki proses verifikasi data yang sesuai disertai dengan data alat deduplikasi yang mengidentifikasi catatan duplikat. Ini akan membantu Anda mengatur informasi perusahaan dan mendeteksi catatan yang mungkin tidak sama tetapi memiliki beberapa kesamaan.

Baca Juga  Tether Meluncurkan Token yang Dipatok ke Peso Meksiko di Ethereum, Tron, dan Polygon – Altcoin Bitcoin News

Karena setiap pemasok sumber data menulis informasi yang sama secara berbeda, Anda perlu memastikan alat deduplikasi data Anda dapat mengidentifikasi data serupa poin dan tandai mereka untuk deduplikasi.

5.Data Tidak Lengkap

tanpa nama 4 2

Jika data diambil secara manual, bidang tidak lengkap mungkin terjadi. Seperti yang kami sebutkan di atas, analisis data hanya sebaik data yang masuk ke dalamnya. Hal ini menunjukkan bahwa data tersebut rentan terhadap kesalahan manusia.

Larutan: Solusinya adalah menerapkan proses data yang lebih baik; oleh karena itu, peran dan harapan harus ditentukan, menyebutkan standar atau garis waktu, dll. Akan lebih mudah untuk mencegah kesalahan datamengidentifikasinya, dan menanganinya secara lebih efisien dengan proses yang ditentukan.

6. Sumber Daya Tidak Terampil

Ada yang serius kekurangan profesional manajemen data yang berkualitas tersedia untuk disewa segera.

Pakar terlatih ini umumnya dibayar lebih karena mereka penting di perusahaan mana pun yang harus menjaga ketat perlindungan data dan manajemen.

Larutan: Pelatihan karyawan tingkat pemula akan mahal untuk perusahaan yang bekerja dengan teknologi baru. Oleh karena itu, perusahaan harus melakukan pekerjaan dengan baik menjaga karyawan ini setelah memperoleh keahlian yang dibutuhkan.

Mari kita membuatnya lebih sederhana. Apa sebuah teknologi untuk layanan keuangan yaitu personel yang terampil untuk perusahaan yang digerakkan oleh manajemen data.

Untuk menghasilkan wawasan berbasis data, bisnis semakin mengandalkan otomatisasi, yang mencakup teknologi kognitif seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

7. Keamanan Data

tanpa nama 5 3

Data adalah aset yang sangat penting yang dikumpulkan setelah penelitian ekstensif dan penyebaran sumber daya. Itu mengandung informasi sensitif yang mungkin merugikan perusahaan serta individu dalam beberapa cara. Tergantung pada bagaimana data disimpan dan ditangani, Anda mungkin mengalami kesulitan keamanan dengan manajemen data.

Baca Juga  Pabrik Formula Bayi yang Mati dan Krisis yang Memicu Memulai Kembali Produksi

Larutan: Dengan mengamankan data Anda dengan benar menggunakan teknologi mutakhir dan memahami bagaimana dan oleh siapa data ini dapat diakses, Anda akan dapat menghindari pelanggaran data.

8. Analisis Data

Masalah terakhir namun tidak kalah pentingnya adalah analisis datadan kami telah berhasil manajemen data induk tantangan.

Bahkan jika datanya berkualitas tinggi, bentuk mentahnya tidak banyak digunakan. Teknologi sangat membantu dalam analisis sejumlah besar data, tetapi masih banyak tantangan, seperti menjalankan alat dengan benar, mengekstrak data secara logis, dan sebagainya.

Larutan: Anda dapat menggunakan beberapa alat canggih untuk membantu Anda mengimpor data dan memanipulasinya untuk sementara sehingga Anda dapat menganalisisnya berdasarkan parameter yang diberikan.

Source link

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan.